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新发展的化工冶金过程人工智能优化策略
发布时间:2022-03-02 16:58:39      点击次数:72      文章作者:

——书名。?HYPERLINK "http://www.mendui.com/aspx/s.aspx?key=%D7%F7%D5%DF:+%C1%F5%BA%E9%C1%D8+++%B0%FC%BA%EA+++"?作者:刘洪霖、包宏?。冶金工业出版社1999年1月出版。第一版。ISBN:9787502422585。市场价格26元。内容介绍:本书推荐一种新发展的化工冶金过程人工智能优化策略。书中解释样本模式空间变换基本概念,阐述分类模式识别、人工神经网络、遗传算法原理与计算步骤,介绍基于上述算法的工艺过程优化新技术,剖析多个成效显著的应用实例。本书可供研究过程优化的工程技术人员和科研人员阅读,也可作为有关专业本科生和研究生教学参考书。作者简介:刘洪霖,福建漳州人,生于1939年7月,1964年福州大学化学化工系毕业,1992-1993年被德国纽伦堡埃朗根大学邀请为访问学者,现为中国科学院上海冶金研究所研究员,从事过程人工智能优化和材料量子化学计算方面研究,已出版《量子化学从头计算方法与程序》等3本专著,发表百余篇学术论文。包宏,浙江绍兴人,生于1956年9月,1982年毕业于东北大学有色冶金系,1984年获中国科学院化工冶金研究所硕士学位,现为北京科技大学信息工程学院计算机系副教授,从事化工冶金过程人工智能方面的研究,已发表学术论文40余篇。